高级算法研发工程师

岗位职责：
1、负责参与平台产品相关AI算法的研究、开发与优化，专注于自然语言处理、大模型调优、知识蒸馏、强化学习等AI技术；
2、深入分析业务需求，将其转化为可实现的算法解决方案，与产品、研发等团队紧密合作，确保算法与业务目标的一致性；
3、收集、整理和标注数据，构建高质量的数据集，为模型训练提供坚实的数据基础；
4、动手能力强， 熟悉深度神经网络和常用的模型,如CNN,DBN,LSTM,RNN等，对常用的开源实现,如Tensorflow，Caffe、PyTorch等有实践经验；能够独立完成模型的搭建、训练和优化，运用深度学习框架进行模型的搭建、训练、评估和调优，不断迭代优化模型，提高模型的准确性和稳定性；
5、跟踪 AI 领域的前沿技术和研究成果，结合公司业务需求，提出创新性的算法应用思路和解决方案；
6、有一定的英文阅读能力和书写能力；能够跟踪学术界和工业界的最新研究成果；参与算法相关的技术文档撰写，包括算法原理、实现细节、实验结果等，确保技术知识的有效传承。

任职要求：
1、计算机科学、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历，至少8年以上工作经验；
2、至少 5 年以上 AI 算法研发经验，方向大语言模型、NLP、强化学习、CV计算机视觉等方向，有大模型调优和知识蒸馏实际项目经验者优先；
3、熟练使用Python 编程语言，熟悉常用的数据结构和算法；
4、熟练掌握深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），熟悉主流开源大语言模型，对fine-tuning、Prompt Engneering、AIGC应用场景、模型评估有相关落地经验；
5、深入理解机器学习、深度学习的基本原理和算法，如神经网络、决策树、聚类算法等；
6、具备良好的数学基础，熟练掌握线性代数、概率论、数理统计等知识；
7、有较强的问题解决能力和创新思维，能够独立解决算法研发过程中遇到的技术难题；
8、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与跨部门团队有效合作；
9、发表过相关领域的学术论文或在知名竞赛中获奖者优先；
10、对 AI 技术充满热情，有强烈的学习意愿和自我驱动力，不断提升自身技术水平；
11、如果有在重要的期刊发表重要的papers可以作为加分项；
12、985、211高校硕士及以上学历可以作为加分项。

简历投递邮箱：hr@daosmos.com